RESUMO
Introducción: En algunos tratamientos especiales, tales como la radiocirugía, una diferencia de unos pocos milímetros en los contornos de las isodosis pueden conducir a tomar una estrategia de tratamiento diferente, por lo que un cálculo preciso resulta imprescindible. Esto es particularmente importante cerca de inhomogeneidades, debido a la ausencia de equilibrio electrónico. La simulación con Monte Carlo supera esta imprecisión pero a expensas de un elevado tiempo de CPU. Nuestro trabajo ha ido enfocado a la optimización de los recursos reduciendo el tiempo de computación.Material y Método: Se ha desarrollado un modelo de distribución para la simulación de tratamientos de radiocirugía sobre un cluster de PCs. Un PC servidor exporta el código MC y los datos de entrada a los nodos clientes, almacenando finalmente los resultados. Además, este modelo distribuye las tareas individuales desde un punto de vista clínico y físico por lo que, no solo se reduce el tiempo de CPU sino que se alcanza un análisis detallado del tratamiento. Para la simulación, se ha utilizado el código EGS4 operando bajo UNÍX e integrado en el paquete OMEGA-BEAM. En colaboración con la Escuela de Ingenieros de la Universidad de Sevilla, el modelo ha sido instalado en una red local de 36 PCs.Resultados: Tratamientos de radiocirugia complejos fueron simulados usando este modelo, empleando tiempo inferiores a la hora. Los resultados obtenidos con el planificador convencional y con MC coinciden en la mayoría de los casos convencionales. Sin embargo, muestran diferencias de hasta el 30 por ciento en algunas isodosis cuando entran en juego inhomogeneidades, implícitas en situaciones complejas.Conclusiones: Por tanto, una buena utilización de los recursos disponibles pueden convertir a la simulación con MC en una alternativa abordable por cualquier institución sin un gran coste adicional. Esta accesibilidad y operatividad gracias a la reducción sustancial en el tiempo de procesamiento, presentan a la simulación con MC como una herramienta eficaz para la verificación de tratamientos (AU)
Assuntos
Humanos , Radiocirurgia/métodos , Método de Monte Carlo , Modelos Teóricos , 28574RESUMO
En radiocirugía la dosimetría física y clínica es más compleja que en técnicas radioterápicas de campos más extensos. Además, los planificadores convencionales, a pesar de su eficacia, mantienen ciertas incertidumbres. Por ello, la aparición de códigos basados en Monte Carlo tales como BEAM supone una alternativa al problema. Una vez simulado el acelerador se obtiene la información del haz de radiación, la cual puede ser analizada obteniéndose energías medias o distribuciones espectrales. Mediante el programa DOSXYZ, se consiguen distribuciones de dosis, tanto en fantomas como en pacientes. Este trabajo consiste en una serie de prácticas mediante las cuales se pretende conseguir un cierto manejo del paquete OMEGA que incluye los códigos BEAM y DOSXYZ. También se obtienen los Histogramas Dosis-Volumen calculados por Monte Carlo, mediante un programa desarrollado por nuestro grupo y se comparan con los dados por el planificador (AU)
Assuntos
Humanos , Dosimetria , Método de Monte Carlo , Cinerradiografia , Radiocirurgia/métodos , 28574 , Aceleradores de PartículasRESUMO
Las aplicaciones de la Telemedicina están ya universalmente reconocidas y su aplicación a la Radiocirugía puede ser una realidad. Con la nueva implantación de redes ATM (y la RedIRIS a nivel nacional) se hace posible la utilización, vía telemática, de un planificador remoto desde puntos periféricos con posibilidad de videoconferencia e intercambio de ficheros/ imágenes. Por otra parte esto permitiría a cualquier centro acceder a la posibilidad de intercomparar sus resultados, de simulación convencional, con los realizados en un centro de referencia con la técnica de BEAM-DOSXYZ basada en el método de Monte Carlo. Como demostración, durante la presente exposición se estableció una conexión remota con el planificador del Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla a más de 300km para trabajar en tiempo real (AU)
